软件和从动化是鞭策人工智能使用的主要力量。Smithers最新发布的演讲《到2034年印刷取印刷包拆的德鲁巴背工艺预测》中，确定了10个最主要的成长趋向，此中有6个间接得益于软件的支撑。

　　机械进修的力量霎时触手可及，完全改变了认知。2024年，生成式AI的兴起，使得AI可以或许生成更为多样化的内容，包罗视频、图像、音乐等，显著提拔了人机对话的互动性。社交上着AI生成内容，成为新的常态。现在2025年，我们正坐正在AI成长的第三个海潮——代办署理AI的起点。代办署理AI具备更强的推理能力，可以或许自动、自从地处理复杂问题，不再像晚期ChatGPT那样容易发生“”。虽然成长尚处于初期阶段，但其潜力不容小觑。

　　人工智能的使用范畴和规模令人惊讶。虽然存正在很多炒做和一些负面报道，但人工智能正在多方面影响社会的潜力不成轻忽。人工智能或将正在将来十年内改变我们的行业，而这仅仅是一个起头。

　　这些令人惊讶的前进似乎来自科幻小说，但人工智能早已深度融入现代印刷取包拆行业。从创意设想到出产办理，AI 的使用无处不正在。它被用来生成设想稿、估算成本、优化印前色彩办理和拼版方案，并通过智能排程实现出产流程的持续优化。此外，AI仍是智能设备的焦点，及时阐发机械数据，为办理层决策供给无力支撑。印刷行业数字化转型加速为AI的普遍使用奠基了根本。

　　正在整个印刷供应链中，软件正在领受订单、制做艺术品、印刷、印后加工以及发货等环节至关主要。将来五到十年，行业对软件的依赖将进一步加强。

　　因为个性化和促销勾当的添加、周期缩短、区域和小品牌增加、市场渠道多样化、消费者便当性提拔，以及快速跟进社交趋向的能力要求，产物上市的速度正正在加速。这给整个包拆价值链上的品牌、零售商和供应商，包罗图文和包拆设想师，带来了庞大的压力。现今，生成式人工智能正在处置根本包拆术语方面仍显不脚（虽然它正在复制或名人方面表示优异，由于有大量现成的数据可供锻炼）。然而，跟着机能的大幅改良，人工智能正正在成为加快定制产物上市的强大东西。虽然仍然需要人类的创制力以降低抄袭风险，品牌及其包拆/图形设想师仍然能够操纵更多丰硕的资本，包罗深切的消费者研究、产物机能的及时数据，以及对区域或细分市场偏好的看法。

　　现在，很多后台使用法式正正在提拔流程效率。人工智能正正在帮帮办理主要地址的库存，以确保产物正在24小时内交付（微型履行核心），同时削减运输包拆所需的材料。虽然包拆过程曾经实现了高度从动化，但人工智能进一步鞭策了机械人手艺的使用，以优化码垛和堆垛操做。

　　人工智能取数字印刷的连系，为品牌供给了快速迭代、矫捷扩展的全新可能。品牌现在面对着双沉设想需求：一方面，零售货架版包拆需要简练了然，快速传送环节消息；另一方面，电商版包拆则需沉视用户体验，支持这些包拆的是多样化的展现单位设想，以顺应分歧促销勾当和展现区域的需求。过去，发卖点物料相对通用，现在，货架视觉已成为品牌合作的环节。

　　人工智能可以或许更好地预测需求并风险，从而无效减轻潜正在干扰。这不只包罗取供应商前进履态构和，还涉及成长合做伙伴关系和联盟，例如分歧品牌共享统一辆卡车进交运输。此外，人工智能还能够加快取监管机构简直认取审批。越来越多的消息交换中采用更为先辈和人道化的对话引擎，将对多个行业，包罗印刷和包拆行业。

　　然而，这仅仅是个初步。Smithers通过深切调研整个行业价值链，发觉人工智能正在印刷包拆范畴具有更为广漠的使用前景。该公司发布的《2030年前生成式人工智能改变包拆范畴的五大体例》细致阐述了人工智能正在包拆行业的五种主要使用体例。