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版权声明：本文版权归网易汽车所有。转载时请注明出处。网易汽车1月9日报道，黄仁勋在CES主题演讲中表示，“英伟达的野心远远超出终端芯片，是在AI时代提供完整的生态链。”
在 CES 2026 的 NVIDIA 新闻发布会上，黄仁勋表示，五层计算机技术堆栈正在被重写，未来将开发基于 AI 的应用。软件不再是编写出来的，而是经过训练和形成的。可以得出一个非常明确的结论。中美两国持续加大对人工智能的投资。
NVIDIA在AI竞争时代的三大支柱是Rubin平台（下一代算力）、Cosmos推理视觉语言模型（基础世界模型）、Alpamayo（开源自动驾驶平台）。 NVIDIA将“卖GPU”的故事更新为全栈计算平台+开放模型+GR操作系统。为此，黄仁勋表示“物理AI的ChatGPT时代已经到来”，构建一个能够理解自然规律的AI。
这里的物理人工智能自然指的是人工智能的两个主要途径：机器人和汽车。两者都面临着完全相同的挑战，即在为人类构建的世界中可靠、有效地运行。不要只是聊天，让你的人工智能了解物理世界、操纵物理对象并执行物理任务。
作为汽车媒体，我们最关心的就是Alpamayo，这是全球首个为自动驾驶技术发展提供“推理和思考能力”的开源自动驾驶平台。这标志着NVIDIA从硬件芯片供应商转型为自动驾驶领域的全绿色闭环解决方案技术。
Alpamayo的核心是千亿参数视觉语言动作（VLA）推理模型，同时配备了AlpaSim仿真框架和g超过1700小时的全球驾驶数据集（可以理解为自动驾驶场景的规划库）。最特别的是给你的爱车添加一个“逻辑大脑”。它不仅能够识别路况并采取行动；像人类驾驶员一样了解整个世界，做出预测并做出因果推断。下图左侧显示了VLA推理过程的解释。 VLA 视觉-语言-行为模型解释了推理过程。
眼前的场景极其复杂。通过观察路边的立方体、停车标志、行人的移动，它不仅减速并做出决策，还能在几秒钟内推断出要处理的情况和车辆的位置，提前制定躲避计划，并精确解释其决策的原因。 Alpamayo 的“因果链”数据集强加了逻辑闭环，使开发人员能够控制调整和蒸馏，并让他们“控制”人工智能。
Alpamayo创新的核心是思维能力的革命，标志着自动驾驶系统从深思熟虑的执行转向类人推理和决策的转折点。
奔驰CLA将是首款搭载DRIVE AV自动驾驶（驾驶辅助）技术（NVIDIA Alpamayo 1车型的应用）的量产车型，将于2026年第一季度在美国上市。发布会上在中国街头播放的视频演示显示，奔驰CLA在美国街道上平稳行驶，同时躲避障碍物和行人。
Alpamayo 能够理解自然法则，是因为 NVIDIA 构建了 Cosmos 世界模型。世界模型不断生成模仿现实世界的街道，让“机器人”在虚拟世界中“学习”，实现“数据炼金术”。
Cosmos 还可以支持开发机器人的选择。对于自动驾驶，您将学习如何在现实场景中识别复杂的世界并避开世界模型中的障碍，然后将其应用到现实生活中。人为设置极端场景数据，解决长尾场景数据缺失的问题，你也可以。
所有这一切都不需要让测试车上路收集数据。它是默默创造的，没有实质内容，与科技公司的行为非常相似。
Cosmos 不断生成模拟的现实世界，通过持续的“训练”来提高自主模型的能力。这意味着对计算能力的需求将呈指数级增长。为了支持这一过程，NVIDIA 推出了下一代计算架构 Rubin。 Rubin 架构（2026）的计算能力是 Blackwell 架构（2024）的 5 倍。此前获准出口中国的H200属于Hopper Architecture (2022)。
但即使是最强大的虚拟世界我会遇到马斯克提到的长期问题的影响。所谓自动驾驶的“长尾效应”，就是在很多“非标准”的紧急情况下，自动驾驶由于无法识别路况而失败或撞车，比如路面的水倒影、静止状态下异常的非标准障碍物（模型无法识别）、因道路维护而变道、漂浮的塑料袋、没有明显路标的非标准道路等。
还记得特斯拉汽车与翻倒的白色集装箱相撞的事故吗？特斯拉的摄像头将白色货箱误识别为远处的白云，彻底暴露了自动驾驶技术的隐患。 DRIVE AV 功能的限制应通过发货后不断发布的实际测试来确定。 AI能力的演进也是由时间决定的。更具远见的是开源人工智能。 Alpamayo 不是 just 直接安装在汽车上的型号。它还可以作为开发人员进行微调和提取的大型教学模型，以支持改进的驾驶员辅助技术堆栈。这意味着，未来NVIDIA将能够提供其自动驾驶软件的公版，并帮助合作伙伴基于Alpamayo 1模型进行二次创新，该模型将成为自动驾驶领域的“Android系统”。你将能够在这款设备中，NVIDIA的Thor系列驾驶辅助芯片取代Orin，成为市场上最受欢迎的硬件平台，并且应该是与Alpamayo开发的开源软件兼容性最好的。这背后是英伟达将软硬件整合成完整链路闭环，为行业提供交钥匙解决方案的商业计划。
例如，小型 OEM 可以通过调整具有 100 亿个参数的 Alpamayo 1 模型来快速开发 L2。 ++缩短开发周期f研发周期从3年缩短至6个月，大幅降低研发成本。
在L4级自动驾驶的开发方面，NVIDIA的主要客户包括汽车制造商和一级供应商的合资企业，以及Uber、Lucid等乘车平台的自动驾驶出租车Robotaxis计划。国内旅游公司滴滴也榜上有名。在国内开源开发中，我们发现圆融七星与NVIDIA有着深厚的渊源。同时，此前发布的“All in VLA”计划也显得与NVIDIA非常一致。 VLA计划于2025年安装在搭载NVIDIA Thor-U芯片的车辆上，蔚蓝山品牌智能高级版将是首款搭载VLA的量产车型。因此，圆融七星更有可能推出基于Alpamayo开源的本地部署的VLA辅助驾驶解决方案。此外，国内非新兴、自主研发、非华为主机厂商也可以加入NVIDIAAlpamayo开源系统寻找机会。黄仁勋表示，搭载英伟达自动驾驶技术的梅赛德斯-奔驰CLA车辆将于今年第一季度在美国上路，第二季度在欧洲上路，下半年在亚洲上路。毫无疑问，NVIDIA开源的Alpamayo平台将加速自动驾驶技术在全球的应用，类似于开源的Android系统。英伟达的目标是挑战特斯拉 FSD，这是一种垂直整合的技术，与苹果一样，“筑起高墙”。在中国，英伟达有华为等强大的竞争对手，所以我们期待有好的表现。